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泰安市检察院:研发检察官综合业绩智慧评价系统

时间:2019/7/29 11:04:13 作者:卢金增 文章来源:正义网

  近日,一份《泰安市人民检察院检察官综合业绩智慧评价报告》显示在检察官郭静的电脑上,翻开报告,“检察官个人素养”“检察官工作负荷”“检察官办案质量诊断”“检察官司法能力分析”“检察官发展意见建议”等各项栏目一应俱全。在“检察官工作负荷”部分,她所办理的案件数量、案件类型及分别占比、办案效率、办案成效一应俱全,通过折线图,可以看到自己各季度办案数量的变化情况;通过柱状图,可以看到自己的办案数量与全市各级院平均办案数量的比较情况。

  这份详尽报告就来自刚刚荣获全国政法智能化建设智慧检务优秀创新案例的检察官综合业绩智慧评价系统。在泰安市检察机关,检察官综合业绩智慧评价系统就像一台扫描仪。它对接统一业务应用系统、队伍管理系统、案件质量评查系统,通过数据分析,为每一名检察官都能实时生成“体检报告”,它源源不断地从数据库中提取数据,实时响应、自动更新,数据分门别类归集到个人素养、办案数量、办案质量、司法能力等评价模块下,记录每一名检察官、检察官助理、书记员的办案痕迹,生成三类人员的绩效考核得分。在绩效考核得分的背后,系统对检察官的办案数据进行深度分析,生成检察官素养报告、工作量报告、办案质量报告、司法能力报告……一份又一份的检察官司法档案自动存档,智慧检务时代的检察官档案愈来愈丰富。

  评价系统静默运转,灵活便利的高级查询、前台可视的模块组合、科学的评价体系建构、成熟的数据计算路径为检察人员绩效考核、分类管理、司法档案提供了一揽子解决方案。而这,是泰安市检察机关历经4年实践探索、1年全省重点课题理论研究、3次软件研发推倒重来,最终完成的检察官综合业绩智慧评价系统V3.0带来的全新体验。

  探索源于实践 创新系统解决案件质量顽疾

  案件质量问题是困扰检察业务管理中的一大顽疾,如何破解?2015年,泰安市检察院检察长苏金森召集各县市区院检察长在案件管理中心现场评查案件、现场集中研判,重复性、反复性案件质量问题多发引起参会人员深思,“要彻底扭转‘只评案、不评人’的局面,要‘既评案、又评人’,既将司法责任落在平时,又要以办案数据准确评价办案人”逐渐成为全市检察机关共识,数据画像的思路逐渐萌芽,基于案件质量问题追溯办案水平的案件质量评查系统建设悄然启动,而此时,距离司法责任制改革全面推开还有一年的时间。

  2016年,司法责任制改革在泰安市检察机关落地,随之而来的,公务员考核难以适应革命化、正规化、专业化、职业化的员额检察官管理需要。办案“谁决定、谁负责”,如何把这个“负责”切实抓在平时、落在当下?员额检察官成为核心办案单元,如何评价、管理、激励这一全新的检察人力资源?检察业务管理、检察队伍管理的双重难题倒逼司法责任制改革必须向检察人员科学评价延伸。

  新问题倒逼新理论 深度研究理论课题

  2016年9月,2016年度山东省检察院专题调研和理论研究课题立项公告,泰安市检察院申报的《检察官司法成熟度研究》位列唯一年度重点课题。全市理论研究骨干迅速集中起来,历经一整年的理论研究,30余万字的研究成果逐渐成型。《检察官司法成熟度研究》通过法学、管理学多重研究视角,在对既有检察官评价机制做出评判分析基础上,构建了遵循司法规律的检察官职业成熟度评价体系,对理论基础、基本特征、体系构建、评价应用作了系统的阐述。该成果通过山东大学、北京师范大学等高校法学、管理学方向专家审定,其研究成果《员额检察官考核评价体系研究》发表在法律核心期刊《人民检察》,2017年11月17日,《检察官司法成熟度研究》通过评审结题。

  检察官司法成熟度是以司法能力为核心的职业成熟度,呈现为由低到高的螺旋上升状态。通过系统研究,员额检察官考核评价体系建构的路径逐渐清晰:要明确评价对象,突出检察官的办案主体地位和检察组织的核心单元地位;要顺应司法责任制改革趋势,探索纵向扁平化的评价路径;要实现精准评价,必须建立以定量评价为基础,定性评价为补充的阶层式评价体系;要激活检察大数据,强化数据深度学习,使检察数据围绕检察官重新整合,用数据勾勒出检察官形象;要兼顾评价与发展双重目的,努力实现检察官个体与检察组织的良性发展。

  跟随司改步伐 评价系统不断重塑升级

  泰安市检察技术研究所作为全市检察信息化建设的基地,主动担起评价系统研发的重任。自2015年开始,在项目组组长、案管中心负责人王庆的带领下,泰安市检察院以案件管理中心为主,集合全市刑检、案管等部门检察官成立6个人的研发小组,根据项目进展随时抽调各部门办案检察官,联合软件公司,现场驻点、交互办公,在一线办案岗位完善一线评价体系。

  四年来,跟随司法责任制改革的步伐,评价系统跟随着司法责任制改革的深入不断重塑升级:

  2015年,传统的办案模式下,办案人主体地位不突出,我们为每一名办案人形成全景式记录,评价系统1.0以记叙性内容为主,直观展现重要的工作指标,适应当时检察管理格局下案件承办人职业特点;2016年,司法责任制改革启动,检察官不但要记录,更要精确考评,评价系统2.0版本丰富了评价体系,将各项系统数据进行整合分析,解决了各业务条线内的考核评价问题,能够实现考核结果一键生成;2017年,检察机关内设机构改革启幕,检察官不再依附于传统的业务条线,必须实现全院流动,3.0版本重点解决各业务条线工作量准确分解、跨条线横向比较的问题,检察官的工作量可以在全院范围内无缝接续,支持检察官跨院、跨部门流动。

  如今的检察官综合业绩智慧评价系统V3.0,包括检察官绩效考核、检察官司法成熟度档案,将数字性考核纳入绩效考核,将记叙性能力评价纳入司法成熟度档案模块,形成了在绩效考核基础上延伸拓展形成对检察官司法能力评价的阶梯式评价格局。

  绩效考核对接全国统一业务应用系统、案件质量评查系统、检察队伍管理系统,将碎片化的各项信息围绕检察官主体地位整合,以信息化手段全面落实最高检《检察官、检察辅助人员绩效考核及奖金分配指导意见(试行)》明确的考核内容,定量考核和定性考核相结合,精确分解计算工作量,自动生成检察官、检察辅助人员、书记员分类人员考核结果。在此基础上,评价系统对客观化数据进行延伸拓展,利用大数据分析建立智能化司法档案,自动分析司法能力项强弱,规划发展方向,指引提升空间,评判司法能力,推进智慧检察队伍管理。

  每一个重要模块背后都是对司法责任制改革背景下检察体制的规律性探索:业务数量模块,立足全检信息化现状,将办案全程细致分解,自动抓取案卡、文书、节点数据,分析各业务条线差异,创设检察官个人贡献度进行权衡,实现全系统跨条线横向比较、无缝接续工作量,确保内设机构改革后检察官自由流动,案随人走。业务质量模块。设定案件质量评查标准,对评查发现的案件质量问题进行个性化诊断,量身定做包含评查结果、原因分析、整改建议在内的办案质量诊断报告。司法能力模块。深入研究全市数万案件数据,创设司法能力典型指标,包括追捕追诉、改变侦查机关定性等正面指标,以及捕后轻刑、诉判不一等负面指标,形成个体化司法能力报告。

  每一次问题解决背后都凝聚着研发人员的心血。案件复杂程度不同,如何精确计算工作量?我们将所有办案的节点、文书、案卡全部分解,把笔录的参与者、制作者细致区分,抓取文书签名,根据“类似工作赋予相同分数,不同工作根据难易程度分别赋分”的方式计算办案动作的绝对工作量得分,实现了工作量精确到每一个办案动作;各个部门工作性质不一样,如何整齐划一的考核?我们在工作量准确计算的基础上,又探索开展了个人贡献度的算法,将每一个人办理的每一种类型的案件产生的工作量放在全市考察贡献度,以统一可比的贡献度进行横向比较;系统数据有的不准确,如何完善数据质量?我们另外上线了案卡自动回填系统、案件质量预检系统,实时监测案卡、文书制作情况,夯实数据基础;司法责任制改革后,业务考核的导向作用如何发挥?我们将业务考核的重要指标纳入系统数据筛查,将加减分情况直接对应到办案检察官个人,每个个人的绩效与单位的绩效直接关联,推动形成正确的工作导向,切实发挥检察官主导作用……

  检察信息化发展大有可为 智慧系统荣获全国优秀创新案例

  “以前工作中一头扎在办案里,不是看卷宗就是出发提审、讨论案件,没有过多精力回顾,到底办理了多少案子、办案成效怎么样、工作负荷重不重,现在看了这个报告才有一个准确的认知,你看,今年以来受理的审查逮捕案件9件、一审公诉案件25件,超过部门平均办案数,办案成效也很好,看到工作量能被关注,不是‘干多干少一个样’,感到工作更有价值、更有尊严。”员额检察官郭静深有感触地说。

  泰安市检察院公诉处员额检察官、公诉案件质量评查评查人陈成军则对报告里“办案质量诊断报告”更感兴趣。“案件质量评查我也参加多次了,但是传统的案件评查习惯于‘只评案、不评人’,对办案人的‘问责’不够,限于点出问题,可评查出来的问题都是碎片化的,摆脱不了‘头痛医头’的思维惯性,办案人也很苦恼,现在有了这个‘办案质量诊断报告’,直接把所有评查发现的问题分门别类,对应形成直接针对个人的原因分析和整改建议,比如,这个很明显不应该出现的文书制作问题点出的原因是‘态度不细致、文书不规范’,感受还是很震撼的,真切感到‘司法责任’落在办案一举一动。”

  2018年1月24日,检察官综合业绩智慧评价系统登上全国检察长会议的舞台,进行现场演示汇报。2019年7月,检察官综合业绩智慧评价系统荣获全国政法智能化建设智慧检务优秀创新案例。2018年以来,泰安市检察技术研究所已经累计接待全国10余省份100余家单位考察学习。

  但是在泰安市检察院检察长苏金森看来,系统只是一个开端,检察信息化发展仍然大有可为。“系统已经对现有的业务系统数据作了较为全面的分析研判,但是当前的文书比对、语义分析、司法能力评价都只是初始阶段,司法领域的自然语言处理、人工智能的发展仅仅处于起步,距离检察大数据、云计算仍然有非常长的路要走,值得我们继续探索。” (记者卢金增 通讯员马骏 邹静)

文章录入:QL    责任编辑:赵丽英 
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